Анастасия Борнева, ведущий исследователь данных в Сбербанке, демонстрирует процесс создания нескольких простых программ в PyCharm. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, даже начинающего. Полиморфизм — это возможность (в ООП) использовать общий интерфейс для нескольких форм (типов данных).
Используя ООП в Python, мы можем ограничить доступ к методам и переменным. Это предотвращает прямую модификацию данных, что называется инкапсуляцией. В Python мы обозначаем приватные атрибуты, используя подчеркивание в качестве префикса, т.е. Наследование — это способ создания нового класса для использования деталей существующего класса без его модификации. Вновь созданный класс является производным классом (или дочерним классом).
Тест на выбор языка
Также отдельные языки могут иметь свои сильные стороны, в случае Python выделяется лёгкость в написании программ[111]. При этом, в отличие от многих портируемых систем, для всех основных платформ Python имеет поддержку характерных для данной платформы технологий (например, Microsoft COM/DCOM). Также несколько проектов обеспечивают интеграцию с платформой Microsoft.NET, основные из которых — IronPython и Python.NET. Python предлагает поддержку функционального программирования в традициях Лиспа. Стандартная библиотека содержит два модуля (itertools и functools), реализующие инструменты, заимствованные из Haskell и Standard ML[61].
- Еще одной особенностью ООП в Python является наличие магических методов, которые позволяют определять поведение объектов в различных ситуациях.
- Говоря „ноутбук”, вам не требуется дальнейших пояснений, вроде того, что это организованный набор пластика, металла, жидкокристаллического дисплея и микросхем.
- Формат регулярных выражений унаследован из Perl с некоторыми отличиями.
- Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса.
- Одним из важных преимуществ использования классов для организации данных является то, что экземпляры гарантированно имеют ожидаемые атрибуты.
Однако, динамическое создание атрибутов и методов может привести к сложностям в понимании кода и его отладке. Еще одной особенностью ООП в Python является наличие магических методов, которые позволяют определять поведение объектов в различных ситуациях. Например, метод __str__ определяет строковое представление объекта, а метод __len__ определяет длину объекта.
Сторонние библиотеки[править править код]
Иногда вместо явной обработки исключений удобнее использовать блок with (доступен, начиная с Python 2.5). Совместное использование else, except и finally стало возможно только начиная с Python 2.5. Информация о текущем исключении всегда доступна через sys.exc_info().
В Python также есть возможность использовать декораторы, которые позволяют модифицировать поведение методов и классов. Например, декоратор @property позволяет использовать метод как атрибут, а декоратор @staticmethod позволяет определить статический метод, который не имеет доступа к атрибутам и методам объекта. В ООП классы используются для создания объектов, которые могут быть использованы в программе. Однако, что делать, если мы хотим, чтобы объекты могли складываться, вычитаться или выполнять код при вызове? В Python для этого существуют специальные методы, называемые “dunder methods”, которые позволяют определить поведение объектов при выполнении различных операций. Например, метод add позволяет определить, как складывать два объекта, а метод call позволяет определить, как выполнять код при вызове объекта.
Примеры использования ООП в Python
Здесь мы передаем 2088 как значение для модели, однако, если вы введете значение для атрибута модели через функцию get_car_model(), вы увидите 2018 в выдаче. В скрипте выше мы создали класс под названием Square со статичным методом get_squares(). Он умножает каждый параметр на себя и возвращает оба результата при помощи оператора return.
Будучи языком общего назначения Python применим почти во всех сферах деятельности. Фактически Python используется практически любой солидной компанией тем или иным образом как для выполнения текущих задач, так и в тестировании, администрировании или в разработке программных продуктов[167]. Классический Python имеет общий со многими другими интерпретируемыми языками недостаток — сравнительно невысокую скорость выполнения программ[126]. В некоторой степени ситуацию улучшает кеширование байт-кода (расширения .pyc и, до версии 3.5, .pyo), которое позволяет интерпретатору не тратить время на синтаксический разбор текста модулей при каждом запуске. Выбор языка обычно зависит от решаемых задач, особенностей языков и наличия библиотек, требуемых для решения задачи. В общем случае языки можно поделить на интерпретируемые (скриптовые), компилируемые в промежуточное представление и компилируемые, что влияет на производительность и потребление памяти.
Примеры использования ООП
Каждый объект в Python имеет словарь, представленный хеш-таблицей, через который происходит сопоставление названий атрибутов их значениям. Одно обращение к методу или атрибуту может сопровождаться поочерёдным поиском в нескольких словарях[42]. Self используется для доступа к атрибутам и методам объекта. Объектно-ориентированное https://deveducation.com/ программирование — это парадигма программирования, которая позволяет структурировать программы таким образом, что свойства и поведение объединяются в отдельные объекты. Конструктором в ООП называют метод класса, который вызывается автоматически при создании объекта от этого класса.
Однако, множественное наследование может привести к сложностям в понимании кода и конфликтам имен атрибутов и методов. Сильными сторонами Python являются его модульность и возможность интегрироваться с другими языками программирования, в том числе в составе сложных комплексных приложений и систем[177]. Сочетание простоты и лаконичности с большим количеством возможностей делает Python удобным в качестве скриптового языка[источник не указан 946 дней]. Агентство национальной безопасности США использует Python для анализа данных, а NASA использует его при выполнении научных задач[167]. На Python написана также свободная популярная программа нарезки 3D моделей для печати на 3D-принтерах Cura[183][184].
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL)[править править код]
Например, все они могут ехать, тормозить, переключать скорости, поворачивать и сигналить. То есть действия, которые любые объекты данного класса могут выполнять. Однако, в этом случае никакие преобразования типов не делаются, поэтому забота о согласованности данных
всецело лежит на программисте.
Регулярные выражения[править править код]
Подача простая и наглядная, с обилием юмора и иллюстраций, так что читать будет интересно. Но если хочется почитать книги, обратите внимание на литературу по базовым концепциям, например алгоритмам и работе с базами данных». Бонусом книга раскрывает возможности Python пайтон ооп в искусстве и науке — например, в ней говорится о работе с двухмерной и трёхмерной графикой, диаграммами, визуализациями, графическими интерфейсами. Так что она особенно понравится новичкам, нацеленным на data science, — можно получить базовые навыки работы с данными.
No Comments yet!